Signals

Hunter Signals es una forma innovadora de encontrar prospectos a partir de datos de intención: ofertas de empleo y noticias de financiación. Reúne eventos de varias fuentes para que puedas filtrarlos fácilmente según diversos criterios. Puedes usar Signals para encontrar empresas según eventos pasados y seguir a diario las que encajan con tu cliente ideal.

Los datos de intención recogen comportamientos que indican una necesidad empresarial concreta. Puedes encontrar o recopilar distintos tipos de datos de intención, como el historial de búsquedas web, acontecimientos de empresas, ofertas de empleo y más.

Estos datos sirven tanto para identificar empresas que encajan con tu perfil de cliente ideal (ICP) como para saber cuándo contactarlas.

Pueden abarcar desde una publicación de LinkedIn o un cambio en el sitio web de la empresa hasta datos de navegación recopilados por terceros.

Los datos de intención te ayudan a comprender mejor las necesidades de tus clientes potenciales y su situación actual. Por ejemplo, cuando una empresa publica ofertas de empleo nuevas, muestra interés en resolver un problema empresarial concreto. Por otra parte, las rondas de financiación te permiten encontrar empresas con dinero para invertir y ganas de crecer.

Usar estas variables es una excelente forma de encontrar clientes potenciales interesados en tus servicios. En lugar de la segmentación demográfica o empresarial habitual, puedes basarte en sus necesidades explícitas y contactar justo cuando los problemas que resuelves son una prioridad para ellos.

Cada día laborable recibirás una notificación por correo si se encuentran nuevos resultados para tus señales configuradas. También verás una etiqueta de “nuevos resultados” en la interfaz para las señales que los tengan.

Sí, todos los usuarios de Hunter pueden usar Signals gratis. El único coste asociado se produce cuando identificas prospectos con Signals y quieres encontrar sus direcciones mediante Domain Search.

Puedes configurar 50 señales y editarlas cuando quieras para mejorar la precisión de los resultados.