Hunter MCP

AI 潜在客户开发,基于真实 GTM 数据。

让 AI 通过 Hunter MCP 查找公司、验证邮箱地址并建立潜在客户列表。

所有 Hunter 套餐均包含,无额外费用。

Semrush
Vimeo
Cisco
Canva
Customer.io

AI 有了真实潜在客户数据,就不再猜测。

当 AI 自信地编造潜在客户邮箱时,整个研究流程都会受到影响。Hunter MCP 为助手提供准确、真实的联系人数据,作为邮件拓客的基础,从而解决这一问题。

每位联系人都经过查找和验证,绝不靠猜测。

真实联系人,绝不虚构

您的助手不再编造邮箱地址或不存在的人。如果 Hunter 无法验证联系人,就会明确说明,而不是猜测。

发送前完成验证

每个邮箱地址都会经过送达能力检查,并返回置信度,避免退信损害您的域名信誉。

基于真实数据

答案来自 Hunter 包含至少 1 亿家公司和真实邮箱地址的数据,而不是模型尽力作出的猜测。

将调研和数据带入 AI 助手。

您正在使用 AI 研究客户、起草拓客邮件、准备通话。但只要需要已验证邮箱地址或联系人名单,就得离开聊天、打开 Hunter,再开始复制粘贴。上下文丢失,工作节奏也慢了下来。

无需离开对话即可调研。

过去,开发潜在客户意味着切换工具、导出 CSV,还常常找不到需要的浏览器标签页。告诉助手您希望联系谁,Hunter 会找到真实潜在客户。

连接 Hunter MCP

查找任何人的邮箱地址

提供姓名和公司,即可获取此人的已验证邮箱地址。

梳理目标公司

提供域名,一次获取该公司的关键联系人。

验证、补全并保存

无需离开聊天,每个地址都会经过检查、信息补全并保存到 Hunter 潜在客户中。

无需导出

联系人从调研直接进入潜在客户名单,无需 CSV 文件。

无需切换

Hunter 与您的助手位于同一个窗口。

无需复制粘贴

姓名、邮箱地址和列表在工具之间自动流转。

安装一次,无需额外配置

连接一次 Hunter MCP,即可使用现有套餐、点数和数据。

安装一次,持续开发潜在客户。

助手查找和验证潜在客户所需的一切。
已包含在您的 Hunter 方案中。

  1. 2 分钟

    连接 Hunter MCP

    只需添加一次远程 MCP 服务器,即可沿用现有 Hunter 方案和点数。

  2. 15 分钟

    建立已验证的联系人名单

    在一次对话中完成公司查找、决策者识别和邮箱地址验证。

  3. 25 分钟

    将潜在客户转入拓客流程

    无需离开聊天,即可将联系人保存到列表,并交由量身定制的拓客序列联系。

所有 Hunter 套餐均包含,无额外费用。

三步连接 Hunter MCP

远程 MCP 服务器支持任何兼容 MCP 的客户端。使用 API 密钥添加一次,即可开始开发潜在客户。

第 1 步

获取 API 密钥

在 Hunter 账户的 API 部分查找 API 密钥。它用于验证 MCP 服务器发出的每个请求。

查找 API 密钥
第 2 步

添加远程 MCP 服务器

将此服务器 URL 添加为自定义连接器,并通过 X-API-Key 请求头传递 API 密钥;如果客户端支持,也可使用一键 OAuth 授权流程。

https://mcp.hunter.io/mcp

所有 Hunter 方案均可使用。支持 Claude、ChatGPT、Gemini 和任何兼容 MCP 的客户端。

第 3 步

开始输入提示词

打开新聊天,以“Hunter,帮我……”开始。您的助手会基于真实的 Hunter 数据完成剩余工作。

不确定从何开始?试试下方的提示词。

在 Claude、ChatGPT 或 Gemini 中设置 Hunter

更喜欢针对特定服务商的引导教程?按照助手对应的步骤设置,即可使用 Hunter 已验证数据开始开发潜在客户。

Hunter for Claude

直接在 Claude 中搜索联系人、验证邮箱地址和补全潜在客户数据。AI 助手可实时访问 Hunter 数据。

Hunter for ChatGPT

无需离开 ChatGPT,即可查找和验证工作邮箱地址。在工作中随时使用 Hunter 数据。

Hunter for Gemini

在 Gemini 应用、Gemini CLI、AI Studio 或 Vertex 中查找和验证工作邮箱地址。无论在哪里工作,都能使用 Hunter 数据。

不必面对空白页,从一条提示词开始。

销售通话前调研目标客户

我明天要与 {{company_name}} 通话。请使用 Hunter 找到公司域名,然后获取该公司所有可用联系人。识别 {{department}} 中职级最高的人员,返回姓名、职位和经过验证的邮箱地址,让我在通话前了解关键相关人员。

找到特定公司中的合适联系人

我需要联系 {{company_name}} 负责 {{function_or_decision}} 的人。请使用 Hunter 搜索该公司的联系人,再根据职位识别最相关的人。返回其姓名、职位、邮箱地址,以及任何其他可用的个人资料。

梳理目标公司的团队或部门

使用 Hunter 查找在 {{company_name}} 担任 {{department}} 部门职位的所有人员。按职级整理结果:先列管理层,再列中层,最后列非管理岗位,并附上已验证的邮箱地址和置信度。我希望清楚了解完整的团队结构。

为联系人 CSV 文件补充经过验证的邮箱地址

我将上传一份来自活动的 CSV,包含名字、姓氏和公司列。请逐行使用 Hunter 查找并验证其工作邮箱地址。返回补全后的名单,保留原始列并添加邮箱地址和置信度。标记 Hunter 无法找到匹配项的行。

即时评估主动联系的潜在客户

我刚收到来自 {{company_name}} 的 {{name}} 的潜在客户信息。请使用 Hunter 查找公司域名,验证其邮箱地址,并找出该公司中其他担任 {{department}} 相关职位的联系人。请提供简要概况:邮箱地址是否有效、公司规模多大,以及我还应该关注该公司的哪些人?

为整个目标细分市场整理调研简报

我正在为 {{ideal_customer_profile}} 建立潜在客户名单。请使用 Hunter 查找 {{number}} 家符合条件的公司,再为每家公司确定 {{department}} 中最重要的 {{number}} 位联系人。验证每位联系人的邮箱地址,并记录置信度。将所有内容输出为结构化名单,供我在开始拓客前审核并确定优先级。

只需一个
Hunter 账户。

已有账户?您已准备就绪。首次使用 Hunter?创建免费账户,无需信用卡,通过 API 密钥即可连接 AI 助手。

深受 600 万及以上用户喜爱。
Hunter 是 2023 年 G2 领导者
Capterra 评分 4.6
G2 评分 4.4

Hunter MCP 常见问题

如果这里没有您要找的答案,请访问帮助中心的相关专区。

访问帮助中心

Hunter MCP 是基于 Model Context Protocol(MCP)的集成。它让 AI 助手通过自然语言提示,依托真实的 Hunter 数据查找公司、搜索联系人、验证邮箱地址并管理潜在客户。

任何兼容 MCP 的客户端都可以。针对不同服务商的分步设置指南,请查看 Hunter for ClaudeHunter for ChatGPTHunter for GeminiHunter for Perplexity。您也可以将远程 MCP 服务器作为自定义连接器,添加到 Claude Desktop、Claude.ai、Gemini、Perplexity 和其他客户端。

Hunter MCP 适用于所有 Hunter 套餐,包括免费账户。沿用现有的请求限制和点数。

MCP 让您的助手访问 Hunter API:Hunter Discover(免费查找公司)、Domain Search(查找公司联系人)、Email Finder(查找特定人员的邮箱地址)、Email Verifier(检查送达能力)、公司与人员信息补全,以及潜在客户管理(创建、更新、整理到名单)。

安全。这是 Hunter 官方 MCP 服务器,仅在您授予的权限范围内访问 Hunter 数据,且绝不存储您的凭据。

API 密钥位于 Hunter 账户的 API 部分。MCP 服务器通过 X-API-Key 请求头传递密钥,对每次请求进行身份验证,一切始终由您掌控。

我们使用 Cookie
我们使用 Cookie 分析 Hunter 网站的使用情况,并为您提供个性化体验。了解更多